AI rješenja i digitalna transformacija

Računalni vid i videoanalitika

Računalni vid i videoanalitika pretvaraju sliku ili video u podatak o unaprijed određenom objektu, događaju ili promjeni. Primjena može obuhvatiti brojanje, praćenje definirane zone ili izdvajanje snimke koju treba pregledati. BIT PLUS povezuje izvor slike, analizu i korištenje rezultata prema konkretnom poslovnom zadatku. Položaj kamere, svjetlo, zaklanjanje i način kretanja utječu na rezultat, pa se mogućnosti provjeravaju na stvarnim uvjetima lokacije. Uz pragove detekcije određuju se korisnička prava, trajanje čuvanja i ljudska provjera kako automatski događaj ne bi bio prihvaćen bez potrebnog konteksta.

Problem koji rješavamo

Kamera koja daje dobru opću sliku prostora ne mora prikazivati detalj potreban odabranoj analizi. Objekt može biti premalen, zaklonjen ili slabo osvijetljen. Pregled položaja i tipičnih kadrova zato prethodi izboru analitičke funkcije.

Previše pogrešnih upozorenja opterećuje operatera, dok propušteni događaj može ostati nezapažen. Potrebno je promatrati obje vrste pogrešaka i usporediti rezultate s pregledanim uzorkom, umjesto ocjenjivanja prema jednom uspješnom primjeru.

Opseg rješenja

Što rješenje može obuhvatiti

  • Definiranje događaja ili kategorije objekta koju treba prepoznati, uz granice odabranog poslovnog slučaja.
  • Brojanje prolazaka ili događaja kao moguća primjena, uz provjeru smjera, ponavljanja i zaklanjanja.
  • Postavljanje zona, vremenskih uvjeta i pravila koja određuju kada je detekcija relevantna korisniku.
  • Procjena kvalitete slike, položaja kamere i raspoloživog video signala za odabranu analizu.
  • Usporedba pogrešnih detekcija i propuštenih događaja kroz uzorke koji uključuju različite uvjete rada.
  • Povezivanje podržanih rezultata s nadzorom, obavijestima ili poslovnim radnim tokom uz definiranu reakciju.
  • Ograničavanje pristupa slici i rezultatima te dogovor obuhvata snimanja i čuvanja prema namjeni.

Tipični scenariji primjene

  • Logistička lokacija koja želi evidentirati događaj u određenoj prometnoj zoni i omogućiti naknadnu provjeru.
  • Trgovina koja razmatra brojanje prolazaka na određenoj točki uz provjeru stvarnih uvjeta ulaza.
  • Operater tehničkog nadzora kojem izdvojeni događaji trebaju pomoći pronaći relevantan trenutak u snimci.

Kako se rješenje implementira

  1. Događaj i kriteriji

    Opisujemo što treba prepoznati, zašto je rezultat koristan i tko ga provjerava. Određujemo primjere ispravne detekcije, prihvatljive iznimke i postupak kada događaj ostane nejasan.

  2. Izvor slike

    Pregledavamo dostupne kamere, kadar, osvjetljenje i komunikaciju. Provjeravamo podržani signal te obuhvat pristupa i pohrane prije povezivanja s analitičkom komponentom.

  3. Probna analiza

    Podešavamo zone i uvjete na reprezentativnim primjerima. Bilježimo pogrešne detekcije i propuštene događaje te provjeravamo promjene pri drukčijem svjetlu, prometu ili zaklanjanju.

  4. Operativna reakcija

    Dogovaramo primatelje, obavijesti i način ljudske provjere. Predajemo pravila te okolnosti, poput premještanja kamere, u kojima treba ponovno procijeniti rezultat analize.

Povezivanje s drugim sustavima

Videonadzor

Projektiranje i ugradnja IP videonadzora, kamera, snimača i sustava za upravljanje snimkama uz udaljeni pregled i povezivanje s drugim sustavima.

Automatizacija poslovnih procesa

Automatizacija ponavljajućih poslovnih koraka, obrade podataka i radnih tokova uz integracije s DMS, ERP, CRM i drugim sustavima.

Povezane usluge

Rješenja prema vašem okruženju

Pregledajte i AI rješenja i digitalna transformacija za širi pregled povezanih rješenja i načina izvedbe.

Česta pitanja

Što je računalni vid?

To je obrada slike kojom se izdvajaju određene značajke, objekti ili događaji. U poslovnoj primjeni rezultat može biti broj prolazaka kroz zonu ili oznaka trenutka koji operater treba pregledati. Mogućnosti ovise o izvoru i odabranoj analizi.

Može li se koristiti postojeća kamera?

Može ako pruža podržani signal i dovoljno prikladnu sliku za zadatak. Pregledavaju se kadar, detalji, osvjetljenje i povezivost. Ponekad je potrebna promjena položaja ili dodatni izvor slike, čak i kada kamera uredno snima.

Koliko je AI videoanalitika točna?

To se utvrđuje za konkretan zadatak i uvjete. Lažno pozitivan rezultat prijavljuje događaj koji se nije dogodio, a lažno negativan propušta stvarni događaj. Obje vrste treba mjeriti na reprezentativnim primjerima prije određivanja pravila uporabe.

Može li rezultat pokrenuti alarm ili workflow?

Može ako sustav analize i odredište podržavaju razmjenu događaja. Definiraju se uvjet, primatelj i reakcija, uz ljudsku potvrdu gdje je potrebna. Analitički događaj sam po sebi ne potvrđuje uzrok ni opravdanost svake radnje.

Sljedeći korak

Razgovarajmo o vašem projektu

Opišite prostor, postojeću opremu i cilj projekta. Na temelju toga dogovaramo pregled zahtjeva i opseg rješenja.